2023年に気になる最新IT技術②

プライバシー強化計算とは、データ保護において安全に計算および分析する技術です。
データを暗号化したまま計算することができる技術の総称で、秘密計算などとも呼ばれます。

このプライバシー強化計算は、デジタル化によるデータ量の増加とAIの進化によって、
データ利活用への期待が高まっている中で、重要な役割を果たします。
そこでどの様なメリットがあるでしょうか。

機密データの直接的な送受信を避け、暗号化したままデータ分析が実施できることから、
組織間のデータ共有や協業が容易になるデータ漏洩や改ざんなどのリスクを低減し、
法令や規制への適合性も高めることが出来たり、
データオーナーの意思決定権や利益配分を尊重し、
データエコシステムの健全性や持続性を促進することが可能となり、
大きなメリットが有る事にきずくでしょう。

また、以下のようなデメリットもあります。

・計算速度や効率が低下する可能性がある。
・暗号化や復号化にかかるコストが高くなる可能性がある。
・技術的な専門知識や実装経験が必要となる可能性がある。
・標準化や相互運用性の確立に課題がある可能性がある。

以上の様にメリット・デメリットを把握しておくと良いでしょう。

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